Il tempo è maturo per prevedere la siccità per aiutare gli agricoltori africani «Afronline - la voce dell'Africa: "Il caldo torrido di costa sud del Kenya sta causando gli incubi di molti agricoltori . Solo due mesi fa, dopo le piogge sono arrivate, costa meridionale del Kenya era lussureggiante con uno scenario verde . I campi di mais erano fiorenti ed i pomodori e peperoni erano fiorenti. Gli agricoltori sono stati felici e in attesa di un raccolto eccezionale.
Oggi, tuttavia, il verde è andato, il mais si secca e la situazione è triste. Una siccità si profila. Anche le colture resistenti alla siccità, come varietà di pomodoro Kilele F1 di Syngenta e verdi amaranto sono stati colpiti dal calore estremo. I contadini si pongono domande difficili su quello che avrebbero potuto fare in modo diverso per evitare di perdere i loro raccolti.
I contadini a sud della costa del Kenya non sono soli. La siccità sta devastando le colture e distruggendo i raccolti nei paesi in Africa e in Asia [1]. In Malawi , fino a 6,5 milioni di persone sono in disperato bisogno di aiuti alimentari di conseguenza. Secondo il Programma alimentare mondiale, il numero di persone che dovrebbero avere bisogno di aiuti alimentari per la fine dell'anno, nella sola Africa australe è 14,1 milioni. [2]
Dove stiamo fallendo? Cosa possono fare gli agricoltori, i governi e le organizzazioni non governative fare in modo diverso per far fronte a periodi di siccità ricorrenti, e, infine, mitigare gli effetti dei cambiamenti climatici ?
Misure againts siccità
Molti paesi stanno già adottando misure attive per far fronte alla siccità. Per esempio, il governo del Kenya ha stabilito una Autorità di gestione della siccità nazionale - un istituto specializzati volti ad assicurare coordinato, interventi di alta qualità e generare credibili informazioni di allerta. [3] In Malawi, il governo ha messo in atto la previsione delle catastrofi e di modellazione del rischio - gli sforzi volti a ridurre l'impatto della siccità e altri disastri naturali. [4]
Allo stesso tempo, vi sono crescenti collaborazioni per promuovere la cosiddetta " agricoltura clima-intelligenti" in grado di migliorare la resilienza degli agricoltori ai cambiamenti climatici a lungo termine.
Nella mia città natale di Mabafweni a Kwale contea sulla costa del Kenya, mio fratello ei nostri vicini stanno piantando i verdi amaranto - un raccolto resistenti alla siccità. Molti piccoli agricoltori hanno anche diversificato i loro raccolti, nella speranza che alcune delle colture sopravviverà. Inoltre, i piccoli agricoltori stanno usando la tecnologia telefono basato su cellulare per ottenere dati meteo, aiutandoli a seminare, fertilizzare e il raccolto al momento ottimale.
predire la siccità
Eppure, anche con questi cambiamenti, gli agricoltori si sentono ancora le conseguenze disastrose di siccità e cambiamenti climatici. Ma una strategia sottoutilizzate potrebbe servire bene.
E 'predittiva dei dati : utilizzando i dati storici per prevedere il futuro. Sofisticati algoritmi e tecniche statistiche quali l'apprendimento della macchina e modellazione predittiva entrano in gioco per analizzare i dati relativi alle precipitazioni, temperatura terreni e di altri fattori.
L'analisi dei dati predittiva potrebbe aiutare a determinare dove la siccità, inondazioni e altri impatti del cambiamento climatico sono più probabile che accada, permettendo i governi ei loro partner per preparare e mitigare gli impatti dei previsti disastri sulle popolazioni vulnerabili."
Oggi, tuttavia, il verde è andato, il mais si secca e la situazione è triste. Una siccità si profila. Anche le colture resistenti alla siccità, come varietà di pomodoro Kilele F1 di Syngenta e verdi amaranto sono stati colpiti dal calore estremo. I contadini si pongono domande difficili su quello che avrebbero potuto fare in modo diverso per evitare di perdere i loro raccolti.
I contadini a sud della costa del Kenya non sono soli. La siccità sta devastando le colture e distruggendo i raccolti nei paesi in Africa e in Asia [1]. In Malawi , fino a 6,5 milioni di persone sono in disperato bisogno di aiuti alimentari di conseguenza. Secondo il Programma alimentare mondiale, il numero di persone che dovrebbero avere bisogno di aiuti alimentari per la fine dell'anno, nella sola Africa australe è 14,1 milioni. [2]
Dove stiamo fallendo? Cosa possono fare gli agricoltori, i governi e le organizzazioni non governative fare in modo diverso per far fronte a periodi di siccità ricorrenti, e, infine, mitigare gli effetti dei cambiamenti climatici ?
Misure againts siccità
Molti paesi stanno già adottando misure attive per far fronte alla siccità. Per esempio, il governo del Kenya ha stabilito una Autorità di gestione della siccità nazionale - un istituto specializzati volti ad assicurare coordinato, interventi di alta qualità e generare credibili informazioni di allerta. [3] In Malawi, il governo ha messo in atto la previsione delle catastrofi e di modellazione del rischio - gli sforzi volti a ridurre l'impatto della siccità e altri disastri naturali. [4]
Allo stesso tempo, vi sono crescenti collaborazioni per promuovere la cosiddetta " agricoltura clima-intelligenti" in grado di migliorare la resilienza degli agricoltori ai cambiamenti climatici a lungo termine.
Nella mia città natale di Mabafweni a Kwale contea sulla costa del Kenya, mio fratello ei nostri vicini stanno piantando i verdi amaranto - un raccolto resistenti alla siccità. Molti piccoli agricoltori hanno anche diversificato i loro raccolti, nella speranza che alcune delle colture sopravviverà. Inoltre, i piccoli agricoltori stanno usando la tecnologia telefono basato su cellulare per ottenere dati meteo, aiutandoli a seminare, fertilizzare e il raccolto al momento ottimale.
predire la siccità
Eppure, anche con questi cambiamenti, gli agricoltori si sentono ancora le conseguenze disastrose di siccità e cambiamenti climatici. Ma una strategia sottoutilizzate potrebbe servire bene.
E 'predittiva dei dati : utilizzando i dati storici per prevedere il futuro. Sofisticati algoritmi e tecniche statistiche quali l'apprendimento della macchina e modellazione predittiva entrano in gioco per analizzare i dati relativi alle precipitazioni, temperatura terreni e di altri fattori.
L'analisi dei dati predittiva potrebbe aiutare a determinare dove la siccità, inondazioni e altri impatti del cambiamento climatico sono più probabile che accada, permettendo i governi ei loro partner per preparare e mitigare gli impatti dei previsti disastri sulle popolazioni vulnerabili."
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